當前，我國正處於高質量發展的關鍵時期，錨定金融強國目標，做好科技金融、綠色金融、普惠金融、養老金融、數字金融五篇大文章，是推動高質量發展的必然要求。面向未來，金融將如何積極發揮作用，服務國家重大戰略實施和培育新動能，降低社會綜合融資成本，不斷為實體經濟注入“源頭活水”。在此背景下，人民網財經研究院近日召開“做好五篇大文章 金融高質量服務實體經濟”金台圓桌研討會，邀請政產學研及金融機構代表，探討新時代新征程金融服務實體經濟高質量發展面臨的機遇與挑戰、方法與路徑。

以下，是安永金融咨詢中國區主管合伙人張超在會上發表的部分觀點：

加強產業研究，促進金融與實體經濟協同發展

金融機構應優化信貸資源配置，提高服務實體經濟效率，實現金融與實體經濟良性互動。目前，資金空轉問題突出、信貸風險管控不足、獲客渠道有限等，是金融機構面臨的挑戰。分析來看，產業研究不足、不深造成資金無處投和不敢投，是導致資金空轉的主要原因。在復雜的經濟發展環境下，一些優質項目可能被低估或向下沉，但仍能帶來合理的回報和風險平衡。金融機構應加強對產業研究的投入，尋找潛在的優質客戶和投資機會，以促進金融與實體經濟的協同發展。

如何加強金融服務的有效性？一方面，要同政府、產業園區等合作，充分利用其獨特的資源稟賦。比如與政府合作進行產業分析，利用數據和商業模式的協同效應獲取增量數據。此外，金融機構也要從自身特點出發，深耕特色產業、垂直產業，將產業和金融數據結合，並利用地方政府數據進行批量獲客和信用評估。通過這種方式降本增效，從而更好地滿足客戶需求。另一方面，在特定產業中進一步細分指標，找到高收益的環節來進行投資，以獲得更高的投資回報率。特別是要更多關注實體經濟和民生領域，為實體企業和大眾提供更好的金融服務。

重視數據要素，規范金融數據合規與流通

數字金融與政府、產業等合作之外，還要強調基於數據的融合發展。數據作為新的生產要素，國家高度重視，從推動數據流通、交易、入表等各個方面出台了相關政策。數據要素是新質生產力的一個代表，需建立與之相符的新生產關系，來促進數據流通、入表和交易。比如，近期紐約時報訴Open AI案，反映了數據帶來的新生產關系的變革，即數據合作方提供數據並從中獲取利潤，而非數據本身的價格。在金融業，政府部門有意願將相關數據拿出來共享，但必須在合法、合規和授權、認証機制完善的情況下進行。也期待當前在流通的公共數據能夠更加規范、合理。

強化數據合作，推動金融數據產品創新與應用

在數字時代，金融機構需要利用大數據和人工智能技術，提升獲客能力和風險管理。通過開放數據共享，金融機構能夠更好地理解客戶需求，優化產品和服務，並提高風險管理能力。大量新數據將為金融機構提供新的獲客渠道和風控方法，特別是與經營相關的具有前瞻性的數據。金融機構應積極參與數據要素研究，與各方合作共同推動數據產品的創新和應用。盡管金融是高度監管的行業，但金融機構是允許輸出數據的少數行業之一，應與其他能提供數據的數據方合作，開發新的數據產品或應用現有數據產品來改善信貸結構、風控能力、獲客能力和運營成本。（人民網財經研究院研究員翟薇編輯整理）

點擊圖片瀏覽本期"金台圓桌"專題

分享讓更多人看到