人民網北京5月23日電 （焦磊）5月22日，以“深創未來 京彩華章”為主題的“深圳創投日·羅湖專場”活動在京舉行。活動依托828巨人港·新質生產力服務平台，鏈接北京市西城區與人民網資源，助力構建良好創投產業生態，促進兩地產業協同發展。

李兵進行主旨發言。人民網 焦磊攝

主會場環節，人民中科研究院院長、中科院自動化所研究員李兵在主旨發言中表示，人工智能技術是推動新質生產力發展的核心驅動力之一，人民中科面向國家發展戰略，致力於探索將人工智能（AI）技術賦能到真實應用場景，推動新質生產力發展。

“隨著大模型尤其人工智能技術的快速發展，我們前所未有地感覺到通用人工智能離我們越來越近。人工智能技術已經成為推動新質生產力發展的核心驅動力之一。”李兵表示，當前AI技術的應用中，還存在大模型本身固有幻覺、應用場景復雜而算力少以及應用基礎需求缺少關注等問題。

李兵表示，政務領域是人工智能賦能的重要場景，涉及大模型和知識的交互問題。對此，人民中科制定了“數據、知識、模型”增強的可信政務大模型技術路線，構建了知識、數據、結構、語言一體化學習，給用戶提供可信的內容及其推理過程。“不僅要學習一個知識，還要學習知識和知識之間推理的路徑。”他介紹，可信政務大模型將推理路徑進行拆解，實現可溯源、可查找，並具備較強的內容可擴展性。

李兵認為，工業是大模型具有巨大應用市場的行業場景。在大模型應用上，工業試錯的風險成本高，數據價值挖掘難度大，需要進行大小模型的協同，在小模型的基礎上調度大模型，使小模型和大模型進行聯邦式學習。

近年來，絕大多數大模型都在關注高層應用，專注底層視覺的大模型相對較少。底層視覺是魯棒視覺感知的核心和高層應用的基礎。為此，人民中科研發了面向魯棒視覺感知的底層視覺大模型，參考圖像處理器（ISP）全流程，實現了跨域（RAW、YUV、和RGB域）的底層視覺算法的一體化處理。

多模態、跨模態是AI領域長期以來的重點研究方向之一。模態即每一種信息的來源或形式。人們在信息獲取、環境感知、知識學習與表達等方面都是採用多模態的輸入、輸出方式。對此，人民中科研發了基於“白澤”的跨模態檢索、生成一體化引擎，即理解、搜索、生成在一個模型上進行互相的增強和支持，將跨模態的生成與搜索的內容相互結合，實現搜索和生成一體化解決方案。

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