人民網北京7月25日電 （記者許維娜）今年的政府工作報告提出，“持續推進‘人工智能+’行動，將數字技術與制造優勢、市場優勢更好結合起來”。人工智能是引領新一輪科技革命和產業變革的戰略性技術，是培育和發展新質生產力的重要引擎。在近日舉辦的人民網金台圓桌研討會上，與會嘉賓圍繞“解碼中國AI產業突圍之路”主題展開討論。

以下是國家信息中心信息化和產業發展部主任、研究員單志廣在會上發表的主要觀點：

盡管當前面臨外部挑戰，但人工智能仍應基於開放系統的視角發展，通過開放平台、數據、系統和應用，實現技術的進步。在這一過程中，自主可控能力是應對外部挑戰的關鍵保障。

在通用GPU（圖形處理器）方面，英偉達GPU憑借與CUDA（統一計算設備架構）的深度融合，在人工智能領域佔據重要地位，其軟件生態成為全球開發者的通用選擇。

國產AI芯片多為DSA架構（領域專用架構），雖實現了一定程度的自主可控，但在面對模型端算法迭代時存在適配困難、性能下降等問題，且未形成規模化供應鏈和開發者社區。為此，國內已有企業嘗試擁抱CUDA，打造國產通用GPU。

對此，建議推動開放的技術標准和開源技術棧，扶持自主硬件體系，提升國產通用GPU的通用性、集群穩定性和社區開放性，為人工智能和數字經濟發展提供算力保障。

在AI推理芯片的自主可控方面，隨著AI從訓練走向推理，從研究走向應用，中國在AI落地場景和市場方面具備優勢。未來，推理算力需求將呈指數級增長，推理芯片將成為主流。

在技術層面建議支持AI推理芯片核心技術攻關，如成立實驗室、整合產學研資源﹔注重構建國產AI推理生態系統，涵蓋芯片、算力集群、軟件生態等全鏈條﹔推動大模型與智能硬件深度融合，以智慧家庭、智慧社區等領域為切入點，實現實體經濟智能化升級，推動人工智能的規模化發展。在智慧教育領域，大模型的應用將帶來學習和教育模式的顛覆性變革，推動教育變革和創新。

人工智能自主可控發展是實現國家科技安全和產業發展的重要保障。中國應抓住機遇，練好內功，在開放與自主可控之間找到平衡，推動人工智能產業持續健康發展。

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