當前，人工智能已成為經濟發展的新引擎，深刻影響著全球經濟發展、社會進步和國際政治經濟格局。今年4月25日，中共中央政治局第二十次集體學習強調，面對新一代人工智能技術快速演進的新形勢，要充分發揮新型舉國體制優勢，堅持自立自強，突出應用導向，推動我國人工智能朝著有益、安全、公平方向健康有序發展。

人民網財經研究院近日召開金台圓桌研討會，邀請政產學研代表以“解碼中國AI產業突圍之路”為題開展研討，為推動我國人工智能高質量發展建言獻策。

自主可控：打造從技術突破到生態構建的新局面

“人工智能自主可控發展是實現國家科技安全和產業發展的重要保障。”國家信息中心信息化和產業發展部主任、研究員單志廣指出，中國應抓住機遇，練好內功，在開放與自主可控之間找到平衡。

單志廣認為，中國應在開放系統的視角下推動AI發展，堅持技術開放與國際合作，但同時需確保基礎能力的自主可控，以應對國際競爭中的不確定性。針對基礎能力的自主可控，他提出三條路徑：一是推進國產大模型全棧自主可控，構建本土算力生態﹔二是發展通用GPU，兼容國際主流技術架構（如CUDA），同時培育國產軟件生態﹔三是聚焦推理芯片，發揮中國應用場景優勢，實現差異化競爭。

針對差異化競爭，中國信息通信研究院雲計算與大數據研究所所長何寶宏認為，算力、運力與存力的協同發展是提升國產AI競爭力的關鍵。在上游，要突破關鍵技術，完善以人工智能算力中心和AI雲為代表的服務市場﹔在下游，聚焦高價值場景應用。

同時他提到，高質量數據集的建設和算法創新同樣重要，尤其是在公共互聯網數據因人工智能訓練已處於逐漸枯竭的背景下，如何挖掘行業數據、構建知識工程，讓大模型與現實場景和內部數據相結合將成為未來發展的重點。

“自主可控的關鍵在於需充分利用深厚的數據資產基礎建立大模型能力優勢，並最終通過軟硬件協同優化為大規模算力注入新動能”。商湯科技大裝置事業群首席科學家張行程認為，中國在人工智能領域的優勢在於豐富的應用場景和1.0時代積累的海量數據。通過將場景需求與多模態技術結合，可以反哺基座模型的迭代，形成良性循環。

張行程坦言，盡管硬件方面國產芯片與國際頂尖水平存在差距，但通過軟件與硬件的協同優化，可以讓國產芯片的性能接近國際水平。

強化應用：將數字技術與市場優勢更好結合

2025年《政府工作報告》提出，持續推進“人工智能+”行動，將數字技術與制造優勢、市場優勢更好結合起來。人工智能技術如何從實驗室走向產業化，實現從“技術可用”到“產業好用”的跨越成為與會嘉賓熱議的話題。

中國社會科學院人工智能研究促進中心研究員呂鵬從社會學角度分析了AI技術擴散的社會基礎。他指出，AI技術的落地不僅依賴技術進步，更需要與經濟社會需求深度融合，兼顧科技創新與社會創新，構建適配的新型生產關系。

以鄉村數字化為例，呂鵬表示，中國鄉村雖已是全球數字技術應用場景最豐富的領域之一，但數字化項目仍面臨“重建設輕運營”、設備閑置、技術無用等問題。當前不少AI技術仍停留在早期階段難以突破，造成這一現象的原因在於個體對技術的感知和易用性體驗不足。因此發展新質生產力，新型生產關系才是推動AI落地的關鍵基礎設施。

可靈AI視覺生成與互動負責人萬鵬飛則從企業實踐角度分享了可靈AI在視覺生成領域的成功案例。據萬鵬飛介紹，可靈通過技術創新和用戶需求驅動，實現了從工具到產品的跨越。萬鵬飛認為，技術發展的意義，最終是要創造社會價值。要關注用戶的實際需求，把AI打造成一個真正的產品，創造更多社會價值。以更長遠的視角看，可以將可靈看作是一個通用的“世界模擬器”，除了幫助人們創作和表達外，還可為具身智能體提供互動式的仿真環境，幫助AI更快迭代，從而發揮AGI（指通用人工智能）的右腦作用。

“中國AI企業應樹立自信，直面國際競爭，同時注重技術投入與產品化能力，這樣才能真正實現社會價值與商業價值的雙贏。”在談及中國人工智能企業的突圍之道時，萬鵬飛如是說。

趣丸科技人工智能首席科學家、語音大模型負責人張強表示，跟頭部企業搞大模型競賽和初創公司走資本化路線不同，趣丸科技聚焦垂直領域的差異化競爭。他以語音大模型為例，說明深耕特定場景（如跨文化語音翻譯）能夠形成獨特競爭力。張強強調，AI企業需平衡技術突破與市場需求兩者關系，真正以用戶實際需求為舵，以技術創新為帆，在快速迭代中尋找業務價值與技術突破的平衡點，避免陷入技術創新和盲目跟風“陷阱”。

開放共贏：讓科技進步真正造福全人類

與會嘉賓普遍認為，在全球化時代，獨木不成林，任何一個國家都無法獨自研發人工智能全部技術。要實現人工智能產業發展的持續突破、智能紅利的更大釋放，就應加強國際合作。

從堅持創新開放層面，百度發展研究中心主任何濤建議，需推動前沿應用的規模化發展，進而反哺技術提升。“國內豐富的應用場景是發展人工智能的優勢，應大力推動無人駕駛等人工智能前沿應用的規模化發展，釋放更多智能紅利，為全球人工智能發展提供新范式。”何濤說。

從堅持公平普惠層面，騰訊研究院前沿科技研究中心主任、混元大模型技術專家王強從算力困境出發，呼吁以軟件工程創新破解硬件限制。他強調，AI框架是釋放算力的核心載體，能夠支持更大規模的模型訓練和異構計算環境，例如，騰訊自研的Angel平台通過優化網絡互聯和集群管理，顯著提升了GPU利用率，並降低了跨數據中心訓練的通信成本。同時他建議需構建“智能雲基礎設施”和新型信任機制，推動AI技術的普惠應用。

從風險治理層面，OPPO智能助理部總經理萬玉龍表示，OPPO致力於為用戶打造高效、專屬和安全的AI使用環境。尤其在安全上，因其在設備端做了硬件加密，在雲端做了PCC（雲端隱私保護計算系統），能確保用戶在使用AI時真正做到安全可信。“科技為人、以善天下是我們的使命。做任何AI技術，OPPO都希望能真正服務於用戶，讓用戶的生活因AI的發展得到更好的改變。”萬玉龍說。

故事接龍StoryStorm AI社區發起人宋東桓從文化內容產業發展的角度指出，AIGC的爆發式增長帶來了IP價值的重構。他認為，數據開放可以成為文化輸出的新形式，而文化IP則會成為未來的全新“國際流通貨幣”。他建議通過政策創新和生態建設，建立覆蓋“數據－模型－生態－作品－IP”五層鏈路的新型版權體系。同時擁抱新技術，探索內容變現的新模式。

與會嘉賓一致認為，我國新一代人工智能發展，自主可控是基礎，應用落地是關鍵，開放共贏是方向。未來，中國需在技術創新、生態構建與全球化布局上持續發力，才能真正實現從“跟跑”到“領跑”的跨越，為全球人工智能發展貢獻中國方案。

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