艙門打開，紫藍色燈光下秀珍菇仿若滿天星，感覺置身童話世界。

看到學生剪菇略顯毛躁，李雲輕聲囑咐：“小心點，別弄壞了我的寶貝。”

12月17日，李雲的智慧食用菌方艙開艙採菇。艙外寒氣逼人，艙內卻溫暖如春。說話間，空調開始嗡嗡作響。

“低於設定溫度時，增溫自動啟動，這裡沒有四季，隻有春季。”李雲坦言，傳統食用菌生產受季節限制，而方艙365天都忙乎。

李雲是廣西民族大學物理與電子信息學院教授、廣西智語人形機器人重點實驗室副主任。智在菇房，慧在採摘，李雲團隊研發的智慧食用菌方艙斬獲AI賦能千行百業超級聯賽——智慧農業（數字鄉村）創新大賽東盟合作賽道第一名。

智慧食用菌方艙長12米、寬3米、高3米，淺藍色的艙身繪上了具有地域文化特色的壯錦圖案。

“首先是提高了A菇率。”李雲很自豪，A菇與以下品級價格差別很大，對於產業而言起決定性作用。智慧食用菌方艙通過人工智能精准調控環境參數，為秀珍菇營造最優生長條件，實現24小時無人化作業，並支持遠程監控。

“我們的秀珍菇從割包、悶菇到採收，最快5天可完成一茬。”李雲用數據說話，1800個到2200個菌包周產量超400公斤，A品率高達95%，有效破解了“低效率、低品質”難題。

美好來自團隊自主研發的AI模型。

2023年3月，項目啟動之初團隊面臨的問題很棘手：在全球公開數據集裡，幾乎找不到關於秀珍菇等特定菌種在不同生長階段的精細化模型數據。這意味著，市面上通用的農業AI模型無法直接應用。

為了構建精准的垂直模型，團隊在兩年期間進行了30多次模組實驗，夜以繼日地記錄秀珍菇從悶菇到成熟，在不同溫度、濕度、光照和二氧化碳條件下的生長數據。

“菌杆長到三到四厘米的時候要調節溫度、濕度，一開葉就要照藍燈。”團隊外聘顧問藍鬆濤介紹。

基於海量的一手數據，團隊成功構建了針對特定菇種的垂直模型，並創新性地與大模型交叉使用，使其對蘑菇生長狀態的識別精度高達90%。這一核心優勢，讓方艙成為能夠“思考”和“決策”的智慧體，能夠精准判斷何時開燈、何時通風、何時採摘。

菇房另一項“絕技”是“微光視角下圖像增強+多模態圖像處理”。蘑菇生長環境通常濕度極大、光線昏暗，傳統攝像頭在這種環境下如同“睜眼瞎”，難以清晰捕捉蘑菇的生長細節。而將用於電網巡檢、水下探測領域的微光圖像技術“嫁接”到菇房，通過獨特的圖像處理算法后，蘑菇的菌蓋形態、色澤和成熟度清晰地呈現在大屏幕上，大大便於對菌棒的觀測。

“我們做這些，不僅只是創造經濟效益，更希望普通農民能用‘傻瓜式’的方法種蘑菇，真正實現科技普惠。”這是李雲團隊的共同願望。

如今，“菇房”已“出海”馬來西亞，為共建“一帶一路”國家，特別是農業需求相似的東盟各國，提供了一個看得見、摸得著的智慧農業轉型范本。

來源：廣西日報

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