2026年春天，人工智能領域迎來關鍵發展節點。工業和信息化部發布數據顯示，截至2025年底，我國人工智能核心產業規模已突破1.2萬億元，企業數量超過6000家，形成了從基礎底座到行業應用的完整產業體系。技術繁榮的背后，AI換臉、AI盜聲等亂象也在滋生，數據濫用威脅公民隱私，深度偽造沖擊社會信任。技術越強大，約束越不可或缺。如何讓AI在規范中成長、在安全中創新？

近日，中國電子技術標准化研究院副院長范科峰，北京大學法學院教授、北京大學人工智能研究院AI安全與治理中心主任、北京大學武漢人工智能研究院副院長張平，商湯科技副總裁、AI倫理與治理委員會主席張望做客“828巨人港會客廳”，共同探討如何“筑牢創新底線，拓展發展空間”，讓技術真正實現“以人為本、智能向善”。

文化共識：以人為本，智能向善

筑牢底線，首先要回答“底線是什麼”。當全球60多個國家和地區陸續出台AI倫理治理政策，中國給出的答案深植於自身的文化土壤。

張平表示，2023年中國政府發布的《全球人工智能治理倡議》提出八字核心原則——“以人為本、智能向善”。中國語境下的“人”，既包含全人類的整體權益，也包含自然人的個體權利。“善”則同樣根植於中國傳統文化對公共利益和社會秩序的深層關切。這條文化底線，為后續相關制度設計提供了價值坐標。

值得關注的是，AI帶來的法律風險並非停留在理論層面。范科峰介紹，我國已依托全國人工智能分技術委員會和全國網安標委會，牽頭研制了人工智能可信通則、生成合成內容標識方法等一系列關鍵標准。

制度護航：法律劃底線，標准定規矩

有了價值共識，還需要制度將其落地。法律是硬底線，標准是軟約束，二者共同構成創新的“安全護欄”。

張平指出，對於AI換臉、數據濫用等已有規律性現象，《民法典》《個人信息保護法》等現行法律已能提供基本救濟﹔但對於AI交互誘導青少年產生極端心理等深層問題，現有法律尚存規制空白，難以及時回應，這就需要政策和標准發揮“先行者”的作用。

“倫理審查不是限制創新，而是劃底線、明預期，為人工智能的創新保駕護航。”范科峰表示，工信部等十部門聯合印發的《人工智能科技倫理審查與服務辦法（試行）》以及2026年5月正式啟動的人工智能科技倫理審查與服務先導計劃（以下簡稱“先導計劃”），正是這種思路的具體體現。先導計劃明確了地方政府和創新主體推進AI倫理審查落地的操作路徑，設置了一般、簡易、應急三類審查程序，對低風險項目實行簡易流程高效放行。

范科峰介紹，這一制度設計用確定的規則為創新提供穩定的預期，讓企業在明確的底線上大膽探索，從而拓展出更大的發展空間，並將抽象的倫理原則與法律要求轉化為可測量、可評估的技術標准體系，為人工智能的安全可靠與向善發展提供清晰的標尺與堅實的護欄。

企業行動：從合規到信任，從中國到世界

制度和標准的生命力在於執行。

“倫理治理不是緊箍咒，而是企業進入更大規模應用、更高標准市場的通行証。誰能夠更早地把倫理和合規能力嵌入產品流程，誰就更容易獲得客戶、合作伙伴和監管機構的信任，構筑長期發展的護城河。”張望介紹，商湯科技2020年成立了人工智能倫理與治理委員會，將其提升至公司戰略方向。公司已構建起覆蓋產品全流程的倫理風險分級審查機制，並探索AI倫理跨國合作的新模式，爭做AI倫理治理“模范生”。

這種“以合規換信任、以信任換市場”的路徑，正是“筑牢底線、拓展空間”在企業層面的生動注腳。

獨行快，眾行遠。在人工智能的全球治理格局中，中國不僅在學習，更在輸出。范科峰介紹，我國正持續推進人工智能國家標准英文版編制，面向東南亞及廣大南方國家推廣，有效降低國內AI企業出海的合規成本。這不僅為中國AI企業拓展了國際發展空間，也為構建更加包容、均衡、普惠的全球AI治理格局貢獻了中國智慧。

從價值共識到制度保障，再到實踐拓展，中國正在構建一條“筑牢底線、拓展空間”的AI倫理治理模式。正如張平所說，人工智能治理需要立法、政策和標准三個維度同步推進。張望則期待，應盡快形成政府、學界、企業多方協同的治理機制，讓AI在創新和規范之間實現良性互動。