吳志剛:以“五個平衡”形成人機協同共創模式
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2026年《政府工作報告》首次提出“打造智能經濟新形態”,明確要“促進新一代智能終端和智能體加快推廣”。近日,人民網財經研究院舉辦金台圓桌交流會,邀請政產學研代表圍繞“共赴關鍵一躍:以新一代智能終端撬動智能經濟新增長”主題展開深入交流,為推動智能經濟發展建言獻策。
以下,是中國電子信息產業發展研究院數據領域首席專家吳志剛在會上發表的主要觀點:
人類智能與人工智能(即機器智能)存在本質差異。人工智能是工具性的計算系統,具有鮮明的工程性特征。這就決定了當前的智能終端,如智能眼鏡、智駕系統等,往往只是圍繞特定對象功能的單一功能節點,僅能解決某一個特定問題,而非集成體。反觀人類智能,則是內生、具身、多智能體的整合體。因此,相較於打造類似人腦的通用人工智能終端,更為務實的路徑,是發展智能終端群,依托多智能體(Agents)之間協同,讓不同功能的終端各司其職、互相配合,共同承接復雜場景下的任務。
基於這一差異,人機之間應做好協同與互補,而非簡單替代。AI已成為輔助認知的“第二大腦”,能降低創造門檻、釋放重復性腦力勞動,但其算法傾向於按用戶心理反饋,不提反對意見,長此以往可能弱化人的批判性思維。同時,AI依賴數據驅動,缺乏內生價值觀,難以判斷是非對錯。
基於此,產業端要直面AI缺乏內生價值觀的認知局限,將價值觀引導納入研發體系。通過強化學習與人類反饋機制,讓機器在學習人類判斷“是非”能力的過程中,實現技術與主流價值導向的對齊。
人機之間要形成人類主導方向、AI主導信息檢索的協同共創模式。在這一過程中,需把握好五個平衡點。一是堅持“人在路上”,明確人機定位﹔二是手握干預權,防止過度依賴﹔三是明確價值導向,確保技術向善﹔四是落實主體責任,厘清權責邊界﹔五是注重能力培養,提升AI應用與創新水平。最終在感知層、執行層、決策層及反思層實現相互協作。(人民網財經研究院馮瀚編輯整理)
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