2026年《政府工作報告》首次提出“打造智能經濟新形態”，明確要“促進新一代智能終端和智能體加快推廣”。近日，人民網財經研究院舉辦金台圓桌交流會，邀請政產學研代表圍繞“共赴關鍵一躍：以新一代智能終端撬動智能經濟新增長”主題展開深入交流，為推動智能經濟發展建言獻策。

以下，是面壁智能商業化副總裁周樹峰在會上發表的主要觀點：

當前，大模型產業的技術競爭從參數規模比拼轉向效率與落地能力的比拼，隨著超大規模模型訓練的資源約束日益凸顯，業界逐漸形成共識：在做大模型的同時，更要提升智能密度。這一趨勢背后是一條被驗証的規律——密度定律：大模型最大能力密度約每3.5個月翻一番，同等性能所需算力與資源呈指數級下降。這意味著，高效大模型能夠部署到手機、汽車、PC和各類物聯網設備中承載真實的應用。

隨著端側模型的能力版圖從文本擴展到視覺乃至全模態，終端智能的演進正進入“三重躍遷”的新階段。一是交互方式從屏幕操作轉向語音、無界面交互。比如智能座艙中的大量AI能力已脫離屏幕，以語音、視覺等方式在物理空間完成，部分交互也從被動響應轉向主動服務。二是智能能力從單模態走向全模態，能夠同時感知語音、視覺與用戶狀態，形成感知、決策、執行的完整閉環。三是終端或可呈現出“快思考、中思考、慢思考”協同：快思考實時追蹤操作、快速判斷意圖，中思考保障感知與理解精度，慢思考負責深度規劃。

這一變革的推進，還需跨過“硬門檻”。首先是軟硬件磨合，芯片、算法、操作系統與傳感器的融合仍在發展之中，端側軟硬件需要逐步走向統一。其次是評測體系，與真實用戶場景一致的評測基准正加快建立，成為衡量端側 AI 能力的共識標尺。再次是發揮端側獨有的數據主權、長期記憶與常駐智能體優勢，讓個人數據不出設備即可完成個性化服務。

未來，產業各方應進一步開放接口，促進終端廠商、芯片廠商與模型廠商高效協同，走通“雲端訓練、端側部署、端雲協同”的完整閉環，共同推動智能終端躍遷早日實現，讓更強的智能普惠來到每一台終端、每個人的身邊。（人民網財經研究院康藉文編輯整理）

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