2026年《政府工作報告》首次提出“打造智能經濟新形態”，明確要“深化拓展‘人工智能+’，促進新一代智能終端和智能體加快推廣”。7月30日召開的中共中央政治局會議在部署下半年經濟工作時提出“發展智能經濟新形態”。

以AI手機、AI眼鏡、智能網聯汽車、智能機器人等為代表的新一代智能終端正從“執行工具”向“主動服務、懂我所需”的下一代形態演進，不僅將重塑人機交互范式，更催生全新的應用場景與經濟模式，為智能經濟發展注入新動能。

近日，人民網財經研究院舉辦金台圓桌交流會，邀請政產學研代表圍繞“共赴關鍵一躍：以新一代智能終端撬動智能經濟新增長”主題展開深入交流，為推動智能經濟發展建言獻策。

全鏈發力 推動終端產業升級躍遷

與會嘉賓認為，隨著人工智能技術加速演進與大模型能力持續躍升，智能終端正成為承載技術創新與產業升級的關鍵載體，重構產業格局與發展形態。

政策護航，產業鏈發力，支撐起產業發展底氣。今年5月，工信部等多部委聯合發布《人工智能終端智能化分級》系列國家標准，明確了各類人工智能終端智能化的概念、等級劃分和測試方法。標准覆蓋手機、電腦、眼鏡、汽車座艙等主流品類。中國電子技術標准化研究院數字技術研究中心主任孫齊鋒認為，此次標准的及時出台，為全行業提供了一套科學統一的評價體系，隨著標准不斷完善，將持續夯實產業健康發展的基礎。

“智能終端的發展將對產業鏈有更縱深地、系統性地帶動”，中國信通院人工智能研究所副總工程師孫鑫觀察到，智能終端產業發展很快且非線性，“有研究機構預測，2026年具備生成式AI能力的手機在全球智能手機出貨量的佔比將明顯高於去年，供給側的滲透率快速提升。”

終端形態走向多元協同，核心創新在於“以個體為中心”的底層架構的變革。高通中國區董事長孟樸將這一趨勢概括為，新一代智能終端最本質變化是“從設備中心走向用戶中心、從功能集合走向‘個人AI’”。他說：“AI體驗不再局限於單一設備，而是在不同終端之間自然流轉”。孫鑫認為，新一代智能終端不是一種產品對另一種產品的替代，而是相互協同中產生新的關系，智能計算的邊界也從單一設備擴展到“圍繞一個人的一組智能節點”。

榮耀終端股份有限公司產品線總裁方飛結合產業實踐判斷，下一代智能手機發展的核心驅動力應是操作系統層面的變革，“以前智能手機是APP的‘容器’，未來會變成智能體的‘舞台’”，她認為，終端將從“冰冷工具”變為“個性化伙伴”。

應用場景逐步深化，端側AI的普及正在重塑智能終端的價值邏輯。Rokid聯合創始人向文杰分享，AI眼鏡的應用已深入文旅、醫療、助殘、辦公等各類場景。他認為，AI與AR的深度融合正在創造全新的人機交互體驗，AI眼鏡的價值不斷擴大，“AI眼鏡不僅是顯示設備，更是‘個人AI’的重要入口”。

有數據顯示，2025年全球AI眼鏡出貨量達到870萬副，同比增長了322%。孫鑫談到，“當一個新的形態增長速度翻倍，不用去考慮它是不是新的產品形態，而是給予更多支持，讓它成長為新的產業形態，撬動智能經濟增長。”

端側AI是智能體系演進中的關鍵一環，端側智能水平決定著智能終端的發展進程。面壁智能商業化副總裁周樹峰總結，終端智能正進入“交互方式從屏幕操作轉向語音和無界面交互、智能能力從單模態走向全模態、端邊雲協同”三重躍遷。阿加犀創始人、CEO孫曉剛則認為，發展智能終端，應當端側優先，雲端增強。

“關鍵一躍” 突破規模化落地的現實考驗

與會嘉賓認為，當前政策信號越來越強，端側智能也在加速落地，產業變革過程中新的智能邏輯正在建立。如何推動新一代智能終端從“嘗鮮”到“普及”的“關鍵一躍”？產業協同、技術創新、數據安全、人機關系協同等現實考驗如何突破？這些問題還需要持續探索。

要打破碎片化格局，構建協同共生的產業生態。對此，孫鑫表示，跨廠商、跨設備、跨系統層面實現生態打通非常必要也很困難，需要整個產業共同努力。她說：“目前終端產品發展多元化，不同的終端更多是在尋找各自場景下的局部最優解”。孫曉剛認為，終端服務、雲服務、模型服務、芯片服務等各類服務主體要找好定位，建立新型協同關系，構建真正的端邊雲開放生態，才有助於智能終端產業獲得突破性發展。

提升端側智能化水平，要從單點突破到建立智能體系。孟樸認為，未來AI終端發展的關鍵，不在於單一設備或單一模型的突破，而在於構建能夠跨計算單元、跨端邊雲協同運行的分布式智能體系，這對算力響應速度、能效以及協同能力都提出了更高的要求。周樹峰提出，提升端側智能的智能化水平，還需跨過幾個“硬門檻”：一是端側軟硬件生態的統一性有待提升，二是建立與真實用戶場景一致的評測體系，三是用端側AI構建產品的差異化。

此外，消費端的市場驗証、場景邊界的拓展，以及在模型、功耗和精度之間找到平衡的技術瓶頸如何突破也是當前面臨的主要問題。

智能體越“主動”，治理的挑戰就越大。孫曉剛認為，智能終端的評價逐漸轉向體驗分級與安全合規的競爭，智能體行為的透明性與合規性將成為關注重點。他建議，加快建立和完善智能體通用協議，以實現真正地跨應用調用。

如何界定人與AI的關系，也是伴隨智能終端產業發展的核心主題。中國電子信息產業發展研究院數據領域首席專家吳志剛強調，人機之間要形成人類主導方向、AI主導信息檢索的協同共創模式。

多方合力 構建智能終端新生態

與會嘉賓認為，促進新一代智能終端智能周期的加速到來，需要多元協同、多方合力。在政策引導、標准規范、技術創新、生態協同與價值對齊的多輪驅動下，智能終端將會釋放更大的經濟價值與社會價值。

推進標准研制，穩固產業發展根基。孫齊鋒表示，下一步持續推進標准研制，使智能化能力有尺度、產品質量有要求、安全應用有底線。同時，強化國際銜接，通過積極參與國際標准和治理規則制定，推動我國技術方案走向國際。

持續開放合作，拓寬產業發展路徑。“中國企業應繼續開放合作，實現技術互補和標准互認。”孫曉剛對此展望，全球價值鏈必然協同分工，中國有望成為新一代智能終端最大的規模化驗証場與制造樞紐，並通過區域合作，讓智能終端惠及更廣闊的國際市場。

加強生態協同，推動產業做大做強。周樹峰呼吁產業各方應進一步開放接口，促進終端廠商、芯片廠商與模型廠商高效協同，共同推動智能終端躍遷早日實現。孫曉剛預測，由於終端的主動感知能力越來越強，未來的趨勢是從“人找服務”變為“服務找人”。

深化可信內容與數據安全，夯實智能經濟發展的堅實底座。人民網研發部主任袁雷指出，可信可溯源的內容來源成為影響模型任務執行效率與效果的關鍵因素。他認為，主流媒體要建設“AI友好型媒體”，成為智能終端的可信接口，在治理數據污染、破解模型幻覺等方面發揮獨特價值。

孟樸建議，推動產業躍遷，既要激發市場活力，也需要堅持技術創新，推動產業鏈各方開放合作。

與會嘉賓表示，AI與終端的深度融合，不僅是技術迭代，更是產業生態、商業模式、人機關系的全面重構。未來需堅持以創新為引領、以標准為支撐、以安全為底線、以協同為路徑，讓智能終端產業真正成為撬動智能經濟新增長的核心引擎。

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