今年以來，“人工智能+”行動持續走深走實，零售業智能化轉型提速。2026年7月，商務部等九部門印發《關於加快零售業創新發展的意見》，為行業創新發展提供政策指引。10月10日，“智能驅動 零售升級：共探零售產業創新發展新路徑”金台圓桌交流會在人民日報社新媒體大廈舉行。

以下，是國家發展和改革委員會產業經濟與技術經濟研究所服務業研究室主任、研究員洪群聯在會上發表的主要觀點：

AI賦能零售，並非淺層次的模式革新，而是立足新發展階段、培育壯大新質生產力背景下，零售業轉型升級、創新發展的一場戰略性變革，AI有望成為零售業下一步迭代更新的核心變量。

首先，從需求牽引的角度看，AI可以精准破解零售供需錯配痛點，更好支撐服務業擴能提質。傳統零售依賴經驗決策、囿於周邊場景，人工智能能夠深度挖掘用戶消費偏好、場景需求和趨勢變化，推動實現從“人找貨”到“貨找人”的根本轉變，助力中小商戶精准匹配消費需求，盤活下沉市場消費潛力。

其次，從改革攻堅的角度看，AI正在深刻重塑產業運行機制，破除傳統零售發展瓶頸。長期以來我國零售業存在流通鏈條長、庫存周轉慢、運營成本高、標准化不足等結構性難題，服務業發展面臨“鮑莫爾病”的困境。運用AI智能化供應鏈管理系統優化倉儲調度、庫存周轉和門店運營，可以有效降低實體零售運行損耗、提高行業效率。

再者，從科技賦能的角度看，AI可以催生新質生產力，推動零售業提質增效升級。AI技術的深度應用把零售業創新從渠道線上化，拓展到覆蓋前台智慧消費體驗、中台智能運營與全域營銷、后端供應鏈預判與品質溯源等的全鏈條重塑。通過科技賦能，推動零售業發展從規模擴張轉向質效提升。

最后，從擴大開放的角度看，AI有利於助力本土零售業接軌市場、走向全球，塑造中國服務品牌的國際影響力。當前，互聯網平台、零售企業通過智能零售技術創新、模式創新、場景創新，形成中國“新零售”的全球領先優勢，提升中國服務的國際影響力。（人民網於雪晴編輯整理）

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