智能驅動 零售升級
金台圓桌:從“會說”到“會做”,探尋AI賦能零售業轉型路徑
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10月9日,中共中央、國務院印發《關於發展新質生產力的意見》,提出全面實施“人工智能+”行動。此前,商務部等九部門印發《關於加快零售業創新發展的意見》,明確提升零售業數智化能力,拓展智能導購、無人售貨等應用場景。
當智能導購、AI選品、數字人直播逐步滲透大小商超與街邊小店,人工智能為零售業轉型升級帶來新的可能,但熱鬧場景背后,AI落地難的問題同樣突出。聚焦AI如何走出演示展廳,真正嵌入門店經營全流程,實現從“會說”走向“會做”這一命題,10月10日,由人民網財經研究院、人民網河北頻道主辦的“智能驅動 零售升級”金台圓桌交流會在人民日報社新媒體大廈舉行,來自政產學研領域的嘉賓展開研討。
與會嘉賓認為,行業需要跳出技術概念誤區,AI零售的價值不能停留在演示效果,應當回歸商業經營本質,既要打通產業鏈條,也要以實際經營收益作為檢驗落地效果的標尺。

“智能驅動 零售升級:共探零售產業創新發展新路徑”金台圓桌交流會現場。人民網 朱一丹攝
跳出認知誤區:數字化不等於技術工具堆砌
“零售業的數字化轉型,早已不是企業可選的‘選修課’,而是生存發展必須直面的現實課題。”商務部研究院流通與消費研究所所長董超認為,行業已經告別依靠開店擴張的粗放增長模式,租金、人力、獲客成本持續抬升,企業亟需借助AI夯實選品、定價、庫存、供應鏈等經營基本功。
與此同時,行業也需要厘清兩大認知誤區。董超提醒,信息化不等於數字化,上線網店、部署系統,並不等同於完成數字化轉型,更重要的是實現數據驅動和業務流程的重塑﹔智慧化也不等於無人化,技術的價值是放大服務效率,而非簡單替代人與人之間有溫度的服務。
技術最終要服務於產業實效。國家發展和改革委員會產業經濟與技術經濟研究所服務業研究室主任、研究員洪群聯表示,AI不只是前端消費端的體驗升級,更要貫穿零售業全產業鏈條。一方面AI能夠優化需求預測、改善供需匹配,推動庫存、營銷、供應鏈管理提質增效﹔另一方面,依托國內完備的產業基礎,AI賦能零售也能夠助力本土零售企業接軌全球市場,塑造中國服務、中國品牌的對外影響力,在全球智能零售的技術迭代浪潮中搶佔發展先機。
重構零售邏輯:從商品交易轉向全生命周期經營
隨著AI深度介入消費環節,零售行業的底層商業邏輯正在被重塑。對外經濟貿易大學國際商學院教授孫瑾談到,傳統零售時代,市場競爭拼的是價格與貨源﹔進入新零售時代,競爭的核心已經轉向構建用戶信任,比拼讀懂用戶、服務用戶的能力。
零售的邊界不再局限於一次性商品交易,開始轉向經營用戶全生命周期價值,實現“貨隨人生,場隨人變”。孫瑾提出,AI時代的零售,企業需要圍繞消費者不同階段的生活需求,輸出一體化的生活解決方案。
消費邏輯的變化,也帶來流量獲取、商業空間、經營模式的多重變革,立足於一線市場實踐,多位企業嘉賓分享了對行業現狀的觀察。
針對流量入口正在發生顯著變遷,螞蟻集團戰略發展研究中心主任吳正玨表示,消費模式逐步從“人找服務”轉向“服務找人”,智能體整合用戶需求、匹配商品權益,正在重塑大眾獲取消費服務的路徑。與之相呼應,短視頻、直播挖掘出新的消費需求,快手精品消費業務部生鮮行業區域負責人張浩男提到,AI大幅降低內容生產門檻,商家要善於捕捉內容場景下不斷涌現的消費新需求。
消費端的變化,倒推企業重新審視內部數字化落地的現實問題。阿裡雲計算有限公司商業技術架構師王亮在調研中發現,不少企業的AI應用存在數據流程割裂、人與AI經驗脫節、單點技術與全局運營脫節等短板。在他看來,應當堅持“硅基做准備,碳基做決策”,交由AI處理數據、重復性事務,人牢牢把握經營最終決策權。
不同業態的經營主體,也面臨各自的數字化命題。面向廣袤的下沉市場,同福集團總裁劉輝認為,開發AI工具本身難度有限,真正的難點在於讓海量夫妻小店用得起、學得會、真增收。小店抗風險能力薄弱,孤立的軟件遠遠不夠,需要貨源、倉配、運營、流量一整套解決方案,脫離供應鏈談智能化只是空談,AI落地的核心是減少門店經營的盲目性。
而零售數字化的閉環,同樣離不開后端體系的強力支撐。中國郵政集團有限公司河北分公司市場部總經理馬千裡認為,數字化不能隻聚焦前端技術應用,寄遞、供應鏈、金融的協同保障同樣至關重要。
商業物理空間的價值也在被重新定義,河北深國際真悅天地置業發展有限公司董事長郭志雄表示,商業綜合體早已不是單純交易場地,推動物流、商業、文體、商旅多業態融合,將物理空間升級為承載文化、社交、體驗的產商融合的生活場景,能夠進一步挖掘消費潛力。
錨定經營實效:讓AI從“會說”真正變“會做”
技術工具的效果好不好,要用真實經營指標來檢驗。DCCI互聯網研究院院長劉興亮提出,評判AI落地成效,不能隻盯著曝光量、點擊率,更要關注扣除成本之后的實際收益、用戶復購、貨品損耗率等核心經營指標。
他舉例,即便AI可以生成完美消費方案,如果庫存、履約配送環節跟不上,技術優勢就無法落地。AI不能止步於單點工具應用,需要打通需求識別、商品匹配、庫存核對、履約交付的完整業務閉環。企業也要同步優化數據與組織協同機制,學會“知AI善用”,用好智能體這類新型生產要素。
說到底,AI賦能零售的價值,最終要體現在選品更精准、庫存更合理、商戶收益切實增長這些實際結果上。
人民網河北分公司、雄安分公司總經理馮亞濤表示,人民網將持續關注零售轉型中的真實商戶和經營賬本,挖掘用得起、見實效的AI零售案例,通過媒體傳播和智庫研究,推動有價值的探索被看見、被驗証、被推廣。
會上同步啟動零售行業智能體征集活動,面向社會征集倉儲協同、智能選品、門店經營診斷等場景解決方案,優質項目可獲得門店試點機會。從門店貨架的優化調整,到供應鏈鏈路迭代,再到消費交互模式持續革新,AI正在零售業諸多環節落地實踐。但技術工具終究只是手段,正如參會嘉賓所言,AI的定位是輔助人,而非取代人。企業應當做到“知AI善用”,算清實實在在的經營賬,這才是AI賦能零售的應有之義。
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