今年以來，“人工智能+”行動持續走深走實，零售業智能化轉型提速。2026年7月，商務部等九部門印發《關於加快零售業創新發展的意見》，為行業創新發展提供政策指引。10月10日，“智能驅動 零售升級：共探零售產業創新發展新路徑”金台圓桌交流會在人民日報社新媒體大廈舉行。

以下，是商務部研究院流通與消費研究所所長董超在會上發表的主要觀點：

AI之所以對零售數字化改造至關重要，源於三方面倒逼。一是成本倒逼，零售行業普遍增收不增利，租金、人力、獲客成本高，傳統管理手段降本空間已逼近極限，人工智能是當前看得見、摸得著的效率變量。二是競爭倒逼，隨著公平競爭規則重塑、電子商務法推進修改，線上線下的政策落差將被拉平，競爭回歸選品、定價、供應鏈、服務的商業本質，這些正是AI最能發揮作用的環節。三是技術倒逼，大模型、智能體技術跨過實用門檻，人工智能正從客服、推薦等單點工具，演進為參與智能選品、動態定價、庫存預警的精准決策中樞。

推進“AI+零售”，要避免兩個誤區。一是不能把信息化當成數字化，開網店、上系統，不等於完成數字化轉型,“AI+零售”的核心在於數據驅動和業務流程的重塑﹔二是智慧化不等於無人化，零售的本質是人與人的服務連接，技術的價值在於讓這種連接更高效、更精准、更有溫度。

對企業而言，一要將AI升級為戰略，從選品、定價、補貨等高頻決策場景切入，小步快跑、快速迭代，形成運用閉環﹔二要夯實數據底座，打通線上線下的數據、商品、服務和供應鏈，沒有數據閉環，AI就是無源之水﹔三要堅持人機協同，把員工從重復勞動中解放出來，去做有溫度的服務，這是“AI+零售”不可替代的競爭力。

結合零售創新轉型的意見實施情況，AI可能是下一步零售創新轉型較為確定的方向。率先完成從“用AI”到“重構AI”轉變的企業，將贏得主動。推動“AI+零售”，對發展新質生產力、參與國際競爭都具有非常重要的意義。（人民網於雪晴編輯整理）

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