劉興亮:從流量經營到智能經營,零售企業要完成“三個重構”
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今年以來,“人工智能+”行動持續走深走實,零售業智能化轉型提速。2026年7月,商務部等九部門印發《關於加快零售業創新發展的意見》,為行業創新發展提供政策指引。10月10日,“智能驅動 零售升級:共探零售產業創新發展新路徑”金台圓桌交流會在人民日報社新媒體大廈舉行。
以下,是DCCI互聯網研究院院長劉興亮在會上發表的主要觀點:
零售企業下一步真正要重構的是什麼?答案不在流量經營,而在智能經營。過去,門店更多關注如何帶來流量,但顧客進店之后要買的商品有沒有、推薦得准不准,這些才決定顧客會不會成為回頭客。這正是AI之於零售的價值所在,所以,零售企業要完成目標、流程、組織“三個重構”。
目標重構——用經營結果評價AI好不好用。做促銷時關注曝光量、點擊率、訂單數固然重要,但更重要的是扣除補貼、配送、AI使用等各項成本之后,實際收益有多少、帶來復購的顧客有多少、缺貨率能不能降下來、損耗能不能控制在更小的指標內。
流程重構——AI要從單點助手走向完整業務閉環。眼下,把AI用在某個部門、某個單點並不難,但顧客的訴求往往是跨部門的,需要多個部門共同聯動。因此,AI重構業務流程,要把推薦、核對、安排履約、處理反饋整合起來。顧客提出的可能是一個小小的要求,企業要完成的卻是一整件事情。
組織重構——讓數據、權限、責任跟得上。重視AI,不是給每個員工配一個AI賬號就夠了,而要有更多聯動:門店、經營活動與其他經營主體的商品信息、會員信息,能否統一口徑、互相聯動﹔每個人能否承擔更多責任,把經營數據和經驗分享出來——為什麼這家門店要配備這麼多貨、那家門店配備得少?這些都要與大數據結合起來,沉澱為組織能力。
怎樣落地?小步試點,以效驗效。可以選擇一個高頻且重要的場景,挑選合適的門店先行試點:先記錄當前補貨、損耗控制、售后處理的數據作為基線,再引入AI能力,觀察業務能否帶來更大變化。達到目標,就進一步擴張﹔沒有達到,就更有針對性地調整。(人民網記者趙明妍整理)
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