今年以來，“人工智能+”行動持續走深走實，零售業智能化轉型提速。2026年7月，商務部等九部門印發《關於加快零售業創新發展的意見》，為行業創新發展提供政策指引。10月10日，“智能驅動 零售升級：共探零售產業創新發展新路徑”金台圓桌交流會在人民日報社新媒體大廈舉行。

以下，是阿裡雲計算有限公司商業技術架構師王亮在會上發表的主要觀點：

智能導購、數字人直播、自動識別等應用不斷進入零售場景，但技術投入是否真正帶來經營改善，仍是企業需要回答的問題。

調研發現一些企業雖然開展了多種AI嘗試，卻沒有獲得明顯的經營成效。問題往往不在於缺少工具，而在於數據與流程、人與AI、單點應用與整體經營之間尚未真正打通。

人機協作，應該是“讓硅基做准備，讓碳基做決策”。巡查貨架、分析報表、識別庫存異常等重復性、數據密集型工作，可以更多交由AI處理﹔而涉及經營判斷和決策的環節，仍需要人發揮經驗與判斷力。

要讓這種分工落地，首先需要降低使用門檻。企業級AI工具應盡可能讓一線業務人員能夠直接使用，不必要求每個人都具備較強的技術能力。通過千問辦公這類桌面端的AI工具，使用者只要能夠說清楚業務場景、遇到的問題和希望實現的目標，AI就可以輔助完成相關任務，幫助業務人員把想法轉化為行動。

成本也是零售企業應用AI時繞不開的問題。對於利潤空間有限的零售行業而言，動輒投入數十萬元、上百萬元建設系統，並不適合所有經營主體。AI工具需要降低部署和使用成本，同時盡可能連接企業已有的業務系統，在不影響原有系統運行的情況下，幫助企業提升效率。

更重要的是，AI應用不能隻停留在某個部門或某個環節。以補貨為例，智能系統不僅要分析銷量和庫存，還需要考慮供應商交期、配送能力以及后續審批和執行。隻有把數據、流程和人員協同起來，AI才能從提供建議進一步走向支持業務執行。

當前AI應用仍處於發展早期，企業不必一開始就追求大而全的改造，可以從具體業務痛點切入，讓懂業務的人先用起來，再逐步拓展應用場景。隨著解決問題的能力提升，過去因成本高、人手不足而擱置的需求，也可能成為新的效率提升空間。

對零售企業而言，AI轉型不是簡單增加幾個智能工具，而是重新審視工具如何嵌入經營流程、怎樣與人的經驗形成協同。把投入產出算清楚，把業務鏈條打通，讓技術服務於實際問題，才是AI從試點應用走向整體經營的關鍵。（人民網記者朱延生編輯整理）

點擊圖片瀏覽本期“金台圓桌”專題