人民网北京5月23日电 （焦磊）5月22日，以“深创未来 京彩华章”为主题的“深圳创投日·罗湖专场”活动在京举行。活动依托828巨人港·新质生产力服务平台，链接北京市西城区与人民网资源，助力构建良好创投产业生态，促进两地产业协同发展。

李兵进行主旨发言。人民网 焦磊摄

主会场环节，人民中科研究院院长、中科院自动化所研究员李兵在主旨发言中表示，人工智能技术是推动新质生产力发展的核心驱动力之一，人民中科面向国家发展战略，致力于探索将人工智能（AI）技术赋能到真实应用场景，推动新质生产力发展。

“随着大模型尤其人工智能技术的快速发展，我们前所未有地感觉到通用人工智能离我们越来越近。人工智能技术已经成为推动新质生产力发展的核心驱动力之一。”李兵表示，当前AI技术的应用中，还存在大模型本身固有幻觉、应用场景复杂而算力少以及应用基础需求缺少关注等问题。

李兵表示，政务领域是人工智能赋能的重要场景，涉及大模型和知识的交互问题。对此，人民中科制定了“数据、知识、模型”增强的可信政务大模型技术路线，构建了知识、数据、结构、语言一体化学习，给用户提供可信的内容及其推理过程。“不仅要学习一个知识，还要学习知识和知识之间推理的路径。”他介绍，可信政务大模型将推理路径进行拆解，实现可溯源、可查找，并具备较强的内容可扩展性。

李兵认为，工业是大模型具有巨大应用市场的行业场景。在大模型应用上，工业试错的风险成本高，数据价值挖掘难度大，需要进行大小模型的协同，在小模型的基础上调度大模型，使小模型和大模型进行联邦式学习。

近年来，绝大多数大模型都在关注高层应用，专注底层视觉的大模型相对较少。底层视觉是鲁棒视觉感知的核心和高层应用的基础。为此，人民中科研发了面向鲁棒视觉感知的底层视觉大模型，参考图像处理器（ISP）全流程，实现了跨域（RAW、YUV、和RGB域）的底层视觉算法的一体化处理。

多模态、跨模态是AI领域长期以来的重点研究方向之一。模态即每一种信息的来源或形式。人们在信息获取、环境感知、知识学习与表达等方面都是采用多模态的输入、输出方式。对此，人民中科研发了基于“白泽”的跨模态检索、生成一体化引擎，即理解、搜索、生成在一个模型上进行互相的增强和支持，将跨模态的生成与搜索的内容相互结合，实现搜索和生成一体化解决方案。

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