2026年《政府工作报告》首次提出“打造智能经济新形态”，明确要“促进新一代智能终端和智能体加快推广”。近日，人民网财经研究院举办金台圆桌交流会，邀请政产学研代表围绕“共赴关键一跃：以新一代智能终端撬动智能经济新增长”主题展开深入交流，为推动智能经济发展建言献策。

以下，是人民网研发部主任袁雷在会上发表的主要观点：

当前人工智能加速从可用走向好用，多形态、多入口融入日常生活，终端智能分级标准的落地，推动终端从被动工具向主动服务、精准适配用户需求的方向转型。智能互联网时代，主流媒体如何找准定位、释放独特价值，成为行业发展的重要命题。媒体与AI融合发展，应立足自身优势，依托优质语料资源、可信内容体系、场景落地能力，探索深度融合的可行路径。

当前数据瓶颈成为制约AI产业落地的核心难题，高质量垂类语料愈发稀缺。模型训练既需要基础事实数据，也需要价值、伦理内容完成校准对齐。目前中文语料在国际公开可获取的语料数据集中占比较低，依赖外部数据训练的模型，面对本土复杂议题易出现价值偏差、回答失当等问题。同时，AIGC带来的数据污染、数据“投毒”、模型幻觉等风险频发，智能体逐步替代人类信息阅读工作，进一步提升了可信内容的供给需求。媒体与AI融合，要充分发挥自身在内容公信力、内容把关、垂类内容生产的独特优势。

结合人民网的探索与实践，媒体与AI融合发展可从三方面发力：

其一，夯实高质量语料根基，构建普惠性知识供给能力。坚持语料质量与数量并重，持续搭建价值对齐的垂类领域语料，补齐AI模型在价值理念、意识形态领域的认知短板。依托媒体内容加工优势，将深度报道、政策解读、科普内容转化为通俗知识素材，降低AI知识获取门槛，助力AI普惠落地。

其二，打造AI友好型媒体，筑牢智能经济可信内容接口。对内容进行扁平化、结构化、知识化改造，精简资源损耗、提升机器检索解析效率，整合碎片化知识点搭建系统化知识网络。创新建设增强型知识图谱，强化价值解读与逻辑阐释能力，补齐AI深度理解短板，抵御各类数据风险，夯实可信内容基底。

其三，聚焦实用场景，精准布局AI融合赛道。聚焦国家所需、市场空白的公益领域，以实际应用场景定义产品形态。深耕主流价值对齐的垂类大模型，攻克复杂议题应答难题，发展内容风控、智能审校等特色应用。优先落地内部业务场景，降低智能体搭建门槛，激活业务创新活力。例如今年7月，人民网推出001号AI数字员工，将其作为正式的岗位而非单纯的工具进行建设，定位办公室的数字协同专员赋能日常工作。

总体来看，人工智能时代媒体发展的核心，是摒弃技术跟风焦虑、找准自身比较优势。立足长期积淀的内容公信力与生产能力，聚焦务实、有社会价值的发展方向，主流媒体可在智能经济浪潮中塑造不可替代的行业价值。（人民网财经研究院孙爽编辑整理）

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