今年以来，“人工智能+”行动持续走深走实，零售业智能化转型提速。2026年7月，商务部等九部门印发《关于加快零售业创新发展的意见》，为行业创新发展提供政策指引。10月10日，“智能驱动 零售升级：共探零售产业创新发展新路径”金台圆桌交流会在人民日报社新媒体大厦举行。

以下，是国家发展和改革委员会产业经济与技术经济研究所服务业研究室主任、研究员洪群联在会上发表的主要观点：

AI赋能零售，并非浅层次的模式革新，而是立足新发展阶段、培育壮大新质生产力背景下，零售业转型升级、创新发展的一场战略性变革，AI有望成为零售业下一步迭代更新的核心变量。

首先，从需求牵引的角度看，AI可以精准破解零售供需错配痛点，更好支撑服务业扩能提质。传统零售依赖经验决策、囿于周边场景，人工智能能够深度挖掘用户消费偏好、场景需求和趋势变化，推动实现从“人找货”到“货找人”的根本转变，助力中小商户精准匹配消费需求，盘活下沉市场消费潜力。

其次，从改革攻坚的角度看，AI正在深刻重塑产业运行机制，破除传统零售发展瓶颈。长期以来我国零售业存在流通链条长、库存周转慢、运营成本高、标准化不足等结构性难题，服务业发展面临“鲍莫尔病”的困境。运用AI智能化供应链管理系统优化仓储调度、库存周转和门店运营，可以有效降低实体零售运行损耗、提高行业效率。

再者，从科技赋能的角度看，AI可以催生新质生产力，推动零售业提质增效升级。AI技术的深度应用把零售业创新从渠道线上化，拓展到覆盖前台智慧消费体验、中台智能运营与全域营销、后端供应链预判与品质溯源等的全链条重塑。通过科技赋能，推动零售业发展从规模扩张转向质效提升。

最后，从扩大开放的角度看，AI有利于助力本土零售业接轨市场、走向全球，塑造中国服务品牌的国际影响力。当前，互联网平台、零售企业通过智能零售技术创新、模式创新、场景创新，形成中国“新零售”的全球领先优势，提升中国服务的国际影响力。（人民网于雪晴编辑整理）

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