今年以来，“人工智能+”行动持续走深走实，零售业智能化转型提速。2026年7月，商务部等九部门印发《关于加快零售业创新发展的意见》，为行业创新发展提供政策指引。10月10日，“智能驱动 零售升级：共探零售产业创新发展新路径”金台圆桌交流会在人民日报社新媒体大厦举行。

以下，是商务部研究院流通与消费研究所所长董超在会上发表的主要观点：

AI之所以对零售数字化改造至关重要，源于三方面倒逼。一是成本倒逼，零售行业普遍增收不增利，租金、人力、获客成本高，传统管理手段降本空间已逼近极限，人工智能是当前看得见、摸得着的效率变量。二是竞争倒逼，随着公平竞争规则重塑、电子商务法推进修改，线上线下的政策落差将被拉平，竞争回归选品、定价、供应链、服务的商业本质，这些正是AI最能发挥作用的环节。三是技术倒逼，大模型、智能体技术跨过实用门槛，人工智能正从客服、推荐等单点工具，演进为参与智能选品、动态定价、库存预警的精准决策中枢。

推进“AI+零售”，要避免两个误区。一是不能把信息化当成数字化，开网店、上系统，不等于完成数字化转型,“AI+零售”的核心在于数据驱动和业务流程的重塑；二是智慧化不等于无人化，零售的本质是人与人的服务连接，技术的价值在于让这种连接更高效、更精准、更有温度。

对企业而言，一要将AI升级为战略，从选品、定价、补货等高频决策场景切入，小步快跑、快速迭代，形成运用闭环；二要夯实数据底座，打通线上线下的数据、商品、服务和供应链，没有数据闭环，AI就是无源之水；三要坚持人机协同，把员工从重复劳动中解放出来，去做有温度的服务，这是“AI+零售”不可替代的竞争力。

结合零售创新转型的意见实施情况，AI可能是下一步零售创新转型较为确定的方向。率先完成从“用AI”到“重构AI”转变的企业，将赢得主动。推动“AI+零售”，对发展新质生产力、参与国际竞争都具有非常重要的意义。（人民网于雪晴编辑整理）

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