今年以来，“人工智能+”行动持续走深走实，零售业智能化转型提速。2026年7月，商务部等九部门印发《关于加快零售业创新发展的意见》，为行业创新发展提供政策指引。10月10日，“智能驱动 零售升级：共探零售产业创新发展新路径”金台圆桌交流会在人民日报社新媒体大厦举行。

以下，是对外经济贸易大学国际商学院教授孙瑾在会上发表的主要观点：

在人工智能时代，零售业竞争已经从传统有形产品的价格比拼，转向用户生活场景构建与情感价值的较量，新零售竞争的核心是构建用户信任。AI背景下，零售变革主要体现在商业边界、物理边界、决策工具三个维度的全面升级。

零售的价值增长逻辑正在发生重塑，由外延式规模扩张转向内涵式用户价值挖掘。企业分析消费数据，不能只看到消费者“买什么”，更要挖掘背后动因，预判未来潜在消费。

传统门店核心功能是展示商品、完成单次交易变现。新零售重构物理空间的价值属性，门店不再只是交易场所，升级成为集商品购买、服务体验、社交互动、审美感知、情绪疗愈解压于一体的用户连接节点。

AI智能体能够实时解析搜索、交易、互动数据，挖掘消费者自身尚未意识到的隐性需求，经营逻辑实现从“有什么卖什么”到“消费者场景需要什么就提供什么”的转变。

传统零售经营依托历史销售数据、从业者主观判断，属于事后调整的线性决策模式。人工智能打通线上线下消费行为、季节趋势、突发事件、用户反馈等多维度信息，推动经营从事后研判转向提前干预，形成“数据感知—智能预测—执行落地—反馈优化”的闭环迭代模式。

零售竞争赛道从传统流量入口延伸到智能决策入口。消费者在搜索、比价阶段就已经与AI智能体交互，未来将形成消费者与AI的双重决策机制。企业一方面要打磨产品与服务体验，赢得消费者认可；另一方面需要提升品牌在AI体系内的可识别度，争取进入AI输出的候选方案。

智能技术只是工具，新零售讲究的是人货场，做到“货随人生、场随人变”，商品、场景跟随用户生命周期动态调整，依靠优质服务获取用户信任与黏性，最终实现企业和用户的价值共创。（人民网记者杨文娟编辑整理）

点击图片浏览本期“金台圆桌”专题