今年以来，“人工智能+”行动持续走深走实，零售业智能化转型提速。2026年7月，商务部等九部门印发《关于加快零售业创新发展的意见》，为行业创新发展提供政策指引。10月10日，“智能驱动 零售升级：共探零售产业创新发展新路径”金台圆桌交流会在人民日报社新媒体大厦举行。

以下，是DCCI互联网研究院院长刘兴亮在会上发表的主要观点：

零售企业下一步真正要重构的是什么？答案不在流量经营，而在智能经营。过去，门店更多关注如何带来流量，但顾客进店之后要买的商品有没有、推荐得准不准，这些才决定顾客会不会成为回头客。这正是AI之于零售的价值所在，所以，零售企业要完成目标、流程、组织“三个重构”。

目标重构——用经营结果评价AI好不好用。做促销时关注曝光量、点击率、订单数固然重要，但更重要的是扣除补贴、配送、AI使用等各项成本之后，实际收益有多少、带来复购的顾客有多少、缺货率能不能降下来、损耗能不能控制在更小的指标内。

流程重构——AI要从单点助手走向完整业务闭环。眼下，把AI用在某个部门、某个单点并不难，但顾客的诉求往往是跨部门的，需要多个部门共同联动。因此，AI重构业务流程，要把推荐、核对、安排履约、处理反馈整合起来。顾客提出的可能是一个小小的要求，企业要完成的却是一整件事情。

组织重构——让数据、权限、责任跟得上。重视AI，不是给每个员工配一个AI账号就够了，而要有更多联动：门店、经营活动与其他经营主体的商品信息、会员信息，能否统一口径、互相联动；每个人能否承担更多责任，把经营数据和经验分享出来——为什么这家门店要配备这么多货、那家门店配备得少？这些都要与大数据结合起来，沉淀为组织能力。

怎样落地？小步试点，以效验效。可以选择一个高频且重要的场景，挑选合适的门店先行试点：先记录当前补货、损耗控制、售后处理的数据作为基线，再引入AI能力，观察业务能否带来更大变化。达到目标，就进一步扩张；没有达到，就更有针对性地调整。（人民网记者赵明妍整理）

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