今年以来，“人工智能+”行动持续走深走实，零售业智能化转型提速。2026年7月，商务部等九部门印发《关于加快零售业创新发展的意见》，为行业创新发展提供政策指引。10月10日，“智能驱动 零售升级：共探零售产业创新发展新路径”金台圆桌交流会在人民日报社新媒体大厦举行。

以下，是阿里云计算有限公司商业技术架构师王亮在会上发表的主要观点：

智能导购、数字人直播、自动识别等应用不断进入零售场景，但技术投入是否真正带来经营改善，仍是企业需要回答的问题。

调研发现一些企业虽然开展了多种AI尝试，却没有获得明显的经营成效。问题往往不在于缺少工具，而在于数据与流程、人与AI、单点应用与整体经营之间尚未真正打通。

人机协作，应该是“让硅基做准备，让碳基做决策”。巡查货架、分析报表、识别库存异常等重复性、数据密集型工作，可以更多交由AI处理；而涉及经营判断和决策的环节，仍需要人发挥经验与判断力。

要让这种分工落地，首先需要降低使用门槛。企业级AI工具应尽可能让一线业务人员能够直接使用，不必要求每个人都具备较强的技术能力。通过千问办公这类桌面端的AI工具，使用者只要能够说清楚业务场景、遇到的问题和希望实现的目标，AI就可以辅助完成相关任务，帮助业务人员把想法转化为行动。

成本也是零售企业应用AI时绕不开的问题。对于利润空间有限的零售行业而言，动辄投入数十万元、上百万元建设系统，并不适合所有经营主体。AI工具需要降低部署和使用成本，同时尽可能连接企业已有的业务系统，在不影响原有系统运行的情况下，帮助企业提升效率。

更重要的是，AI应用不能只停留在某个部门或某个环节。以补货为例，智能系统不仅要分析销量和库存，还需要考虑供应商交期、配送能力以及后续审批和执行。只有把数据、流程和人员协同起来，AI才能从提供建议进一步走向支持业务执行。

当前AI应用仍处于发展早期，企业不必一开始就追求大而全的改造，可以从具体业务痛点切入，让懂业务的人先用起来，再逐步拓展应用场景。随着解决问题的能力提升，过去因成本高、人手不足而搁置的需求，也可能成为新的效率提升空间。

对零售企业而言，AI转型不是简单增加几个智能工具，而是重新审视工具如何嵌入经营流程、怎样与人的经验形成协同。把投入产出算清楚，把业务链条打通，让技术服务于实际问题，才是AI从试点应用走向整体经营的关键。（人民网记者朱延生编辑整理）

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