李雲春:打造教育領域AI應用需大模型與小模型結合
黨的二十屆三中全會對推進教育數字化,賦能學習型社會建設,加強終身教育保障作出重要部署。高校是教育、科技、人才的集中交匯點,是基礎研究的主力軍、重大科技突破的策源地。教育數字化是引領教育轉型升級和推進教育高質量發展的重要突破口。
在此背景下,人民網財經研究院、移動內容部近日召開“教育數字化賦能高校高質量發展”金台圓桌研討會,邀請政產學研用代表共同圍繞數字化引領推動高校教育轉型升級開展討論,為促進高校高質量發展建言獻策。
以下是北京航空航天大學網絡信息中心主任李雲春在會上發表的主要觀點:
數據治理是教育數字化的基礎
教育數字化的根本在於如何通過技術手段提升教育質量,實現個性化、智能化的教學模式。北航的實踐經驗表明,數據治理是教育數字化的基礎。通過構建七大數據倉,北航初步消除了“數據孤島”問題,通過精細化的數據管理,數據挖掘,支撐了教育治理能力的提升。
數據驅動的教學模式將改變傳統的課堂教學模式,教師可通過對學生學習軌跡的分析,實時調整教學策略,實現個性化教學。例如,可以通過分析學生觀看教學視頻時的停留時間和回看頻率,幫助教師識別教學中的難點,並針對性地開展復習與重復講解。這種精准的教學模式轉變必將提升教學效率。
但是,數據治理過程中的挑戰同樣不容忽視。盡管北航已成功匯集了28個單位數據,支撐160余個系統的日常運行,但完全消除“數據孤島”仍是艱巨任務。不同部門和系統間的數據標准、共享機制及數據安全性問題都是未來需要解決的重要問題。如何在確保數據隱私與安全的前提下,實現數據的全面共享,是推進教育數字化必須面對的難題。
大模型引入教育領域要不斷探索
大模型的廣泛應用已在多個領域展現了其強大的生成與分析能力,然而,將大模型直接引入教育領域並非一勞永逸。北航很早就開始關注大模型技術,2024年推出“人工智能助理——小航”,基於小航,結合私域數據,可以提供個性化的小模型,保障部分敏感數據的分級使用和安全性,這種解決方案可以滿足高校不同課題組和師生對智能服務的個性化需求。
這一探索揭示了教育領域人工智能應用的一個重要方向,即如何將通用型的人工智能大模型,細化為適合特定學科、特定教學場景的小模型,並通過個性化的數據與服務,使其更好地個性化服務教學與科研活動。
教育信息化需與國家信創戰略緊密結合
隨著國家對國產化技術的重視,教育信息化也需與國家信創戰略緊密結合。北航作為國內信息化建設的先鋒,正大力推動教育信創(教育領域信息技術應用創新)工作,探索將國產軟硬件應用於高校信息化建設中。同時,教育領域也應關注信創教育,信創教育是對信創產品普及的有效手段。例如,目前許多中小學依然在使用微軟等國外軟件進行教學,應該改革課程內容,使用信創產品,推動學生從小適應信創產品。(人民網財經研究院研究員景玥編輯整理)
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