在数字经济时代的当下，金融行业普遍面临着数据要素高效应用的困惑。在此背景下，招商银行携手华为，依托华为云数据仓库强大的存储、计算能力，通过对所有业务数据进行整合分析，实现精准的信息抽取、加工和分发，发起了一场从传统数据仓库，向云原生数据仓库迁移的行业变革。

数据海量化，传统数据仓库显露不足

招商银行业务突出的特征之一，便是数据海量化。1998年，招商银行联合伙伴共同开发招行数据仓库系统，打造了国内业界第一个成功可用的数据仓库系统。

随后，招商银行在2002年基于DB2构建数据仓库平台，2013年重构TD仓库——基本建成了涵盖客户服务、产品销售、风险管理、绩效管理、监管审计等领域的完整的数据应用平台。

然而，传统数据仓库一体机技术方案存在着生态环境封闭、维护成本高、硬件故障维修复杂、扩容停机时间长等诸多问题，已不能满足快速、平滑的扩容需求。

基于华为云搭建国内首个超大规模金融云数仓

面向未来，招商银行以华为云GaussDB(DWS)一站式全场景云数据仓库作为新一代平台，搭建国内首个基于华为云底座的超大规模金融核心数仓。

GaussDB(DWS)为招商银行数据仓库提供了GB-PB级的数据分析能力、多模分析和实时处理能力，支撑其超大数据量计算和超大并发查询场景。同时，基于公有云部署形态的云数仓，支撑招商银行业务的持续升级和灵活拓展。

具体来讲，招商银行云数仓构建于华为云底座之上，可以选择通过增加集群节点、增加计算节点、增加存储节点等灵活的方案，快速提升容量和性能，保障海量数据的快速、准确处理，让招商银行数据应用全链路运行时长缩短15%以上。

此外，招商银行还与华为共同设立了联合创新实验室，在备份恢复、细粒度容灾、集群间高速互联互通、快速温备等应用领域取得了技术突破。目前，云数仓备份速度已达150T/小时。

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